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Perplexity & LLMintelligence-artificielle
Le produit principal de Perplexity est son moteur de recherche, qui s'appuie sur de grands modèles de langage . Il utilise le contexte des requêtes des utilisateurs pour fournir un résultat de recherche personnalisé. Perplexity résume les résultats de la recherche et produit un texte avec des citations en ligne.
Perplexity crée un moteur de recherche avancé utilisant Claude 3 d'Anthropic dans Amazon Bedrock. Découvrez comment le moteur de recherche basé sur l'IA de Perplexity utilise Amazon Bedrock et Claude 3 d'Anthropic pour obtenir des réponses précises et complètes aux requêtes des utilisateurs.
https://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity_AI
https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1528241-test-de-perplexity-le-moteur-de-recherche-dope-a-l-ia-est-il-meilleur-que-google/
https://www.clubic.com/actualite-534704-perplexity-le-moteur-de-recherche-dope-a-l-ia-de-plus-en-plus-populaire.html
https://www.blogdumoderateur.com/chatgpt-perplexity-quel-moteur-recherche-ia-plus-pertinent/
La Finalité de la Recherche du "Pouvoir"politiquesociologie
Contraindre, imposer, et décider des priorités de dépenses avec l'argent des autres.
Vaut-il mieux qu'un riche soit au pouvoir ?
Comment Faire Confiance sans être Expert ? Messageries Chiffréestechnologiesintelligence-artificielle
ChatGPT préconise Signal et Matrix.
Matrix : https://wiki.chatons.org/doku.php/services/messagerie_instantanee/matrix https://club1.fr/docs/fr/services/matrix.html
Mais il semble que : https://www.mobilicites.com/matrix-la-chute-spectaculaire-de-la-messagerie-cryptee-preferee-des-criminels.html
En fait c'est “l'infiltration” qui insécure les messageries.
https://chatgpt.com/share/6751c0dd-bd4c-8001-8d0a-fdc33c94593c
Comment être sûr d'une messagerie chiffrée qui n'a pas de “poorte dérobée” ?
ChatGPT a dit :
ChatGPT
Pour être sûr qu'une messagerie chiffrée n'a pas de “porte dérobée” (backdoor), il est essentiel de suivre ces étapes et critères :
1. Utiliser des solutions open source
Code ouvert : Préférez les messageries dont le code source est public et accessible, comme Signal ou Matrix. Cela permet à des experts indépendants d’auditer le code pour détecter d’éventuelles failles ou backdoors.
Communauté active : Une communauté open source active garantit une mise à jour régulière et une surveillance continue.
2. Privilégier le chiffrement de bout en bout (E2EE)
Assurez-vous que la messagerie utilise un chiffrement de bout en bout par défaut. Cela garantit que seuls l’expéditeur et le destinataire peuvent lire les messages.
Protocole vérifié : Le protocole de chiffrement utilisé (par exemple, Signal Protocol, Olm pour Matrix) doit être reconnu comme sécurisé par la communauté cryptographique.
3. Audit indépendant et régulier
Vérifiez si la messagerie a été auditée récemment par des experts en sécurité indépendants. Les rapports d'audit devraient être publiés et accessibles au public.
Transparence de l'éditeur : Une entreprise ou un projet sérieux publie des informations sur les audits et leur conformité aux standards de sécurité.
4. Fédération et décentralisation
Les plateformes décentralisées, comme Matrix, offrent plus de contrôle aux utilisateurs et sont plus difficiles à compromettre globalement.
Une architecture fédérée signifie qu’il n’y a pas un point unique de contrôle, réduisant le risque d’implanter une porte dérobée.
5. Vérification des clés
La messagerie devrait permettre une vérification manuelle des clés publiques (comme un échange de clés via QR code). Cela garantit que le chiffrement n’est pas compromis par une attaque de type Man-In-The-Middle.
Fonctionnalités associées : Fonction de gestion des clés, notification en cas de changement de clé d’un contact, etc.
6. Modèle économique aligné sur la sécurité
Les messageries financées par des donations (comme Signal) ou par des modèles payants transparents sont plus fiables. Évitez celles financées par la publicité ou basées dans des pays avec des lois intrusives (ex. : surveillance étatique ou obligations de backdoors).
7. Examinez le cadre légal
Vérifiez où se situe juridiquement le service. Par exemple :
Signal : basé aux États-Unis, mais son code est open source.
Threema : basé en Suisse, pays réputé pour ses lois strictes sur la vie privée.
Lois sur la surveillance : Certaines juridictions obligent les entreprises à insérer des backdoors.
8. Méfiez-vous des options suspectes
Les messageries avec des options “facultatives” pour activer le chiffrement (ex. : Telegram, où le chiffrement n'est pas activé par défaut pour toutes les conversations).
Solutions non vérifiables ou fermées (comme WhatsApp, qui utilise Signal Protocol, mais reste une entreprise sous la coupe de Meta).
9. Tests indépendants et réputation
Consultez les analyses et classements de chercheurs indépendants (ex. : EFF - Electronic Frontier Foundation) pour voir quelles messageries sont jugées sécurisées.
En conclusion
, une messagerie comme Signal (avec son modèle open source, son financement transparent, et ses audits réguliers) ou des solutions décentralisées comme Matrix/Element sont parmi les meilleures options pour éviter les backdoors. Cependant, la sécurité dépend aussi de votre usage : utilisez des mots de passe forts, ne sauvegardez pas les messages sur des serveurs non sécurisés, et gardez vos appareils à jour.
BPI France (8/20) Business France (3/20)id-business
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— Bpifrance Création (@BpifranceCrea) October 15, 2024
BPI France : 8/20
https://x.com/BpifranceCrea/status/1846113791886450916?s=19
https://presse.bpifrance.fr/bpifrance-en-partenariat-avec-business-france-accompagne-une-delegation-de-quatorze-entreprises-francaises-innovantes-en-allemagne-et-en-autriche-a-travers-un-programme-de-rendez-vous-digitaux#:~:text=Gr%C3%A2ce%20%C3%A0%20Bpifrance%20et%20ses,faire%20face%20%C3%A0%20leurs%20d%C3%A9fis.&text=Business%20France%20est%20l'agence,internationalisation%20de%20l'%C3%A9conomie%20fran%C3%A7aise.
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Tous les textes sont dictés (de surcroît dans des conditions périlleuses) et donc les fautes d'orthographes, de grammaire ou autres sont essentiellement dues aux défauts des logiciels de dictés et d'intelligence artificielle
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Comment "Influencer" les modèles d'Intelligence Artificielles (Jellyfish)economie-financesethiqueintelligence-artificiellesociologie
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