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Google lance des serveurs MCP pour connecter les agents IA à ses services
Des serveurs MCP entièrement gérés par Google permettent désormais aux agents IA d’accéder à Maps, BigQuery et aux services d’infrastructure cloud, avant une extension à d’autres produits.
Via l'Agent Development Kit, voici un exemple d'architecture de la conception d'un agent IA utilisant les services de Google via MCP. © Google
Google a annoncé le support du Model Context Protocol (MCP) pour ses services cloud et grand public. L’entreprise propose désormais des serveurs MCP entièrement gérés qui permettent aux agents IA de se connecter directement à Google Maps, BigQuery, Compute Engine et Kubernetes Engine.
Cette infrastructure évite aux développeurs de créer et maintenir leurs propres connecteurs, souvent fragiles. Google prévoit d’étendre ce support à l’ensemble de son catalogue de services dans les prochains mois, avec des fonctionnalités de sécurité et de gouvernance intégrées via Google Cloud IAM et Model Armor.
Le MCP, standard d’interconnexion pour les agents IA
Pour rappel, le Model Context Protocol (MCP) est un protocole open source développé par Anthropic, créateur de Claude, il y a plusieurs mois. Il permet aux systèmes d’intelligence artificielle d’accéder à des données et des outils externes via un standard unifié.
Sans cette couche intermédiaire, les développeurs doivent créer des connecteurs spécifiques pour chaque service, une approche chronophage et difficile à maintenir. Anthropic a récemment confié ce protocole à la Linux Foundation pour en faire un standard ouvert.
Le protocole MCP (Model Context Protocol) d’Anthropic, souvent comparé à un « USB-C pour l’IA », est rapidement devenu un standard pour connecter les modèles d’IA aux données et aux outils, explique Google.
MCP Google Services : quatre services disponibles au lancement
Google commence par proposer des serveurs MCP pour quatre de ses services. Google Maps permet aux agents IA d’accéder à des données géospatiales actualisées, comme les informations sur les lieux, les prévisions météo ou les itinéraires. Un assistant pourrait ainsi répondre précisément à des questions sur les distances ou recommander des restaurants sans halluciner d’informations, explique la firme de Mountain View.
BigQuery offre aux agents la possibilité d’interroger directement des données d’entreprise en interprétant les schémas et en exécutant des requêtes. Les informations restent dans leur environnement d’origine, ce qui limite les risques de sécurité liés au transfert de données sensibles.
Compute Engine et Kubernetes Engine permettent aux agents de piloter directement l’infrastructure technique. Concrètement, un agent peut créer des serveurs virtuels, les redimensionner ou ajuster automatiquement les ressources allouées en fonction de la charge, sans intervention humaine.
Une infrastructure sécurisée et gouvernée
Les serveurs MCP de Google intègrent plusieurs couches de sécurité. Google Cloud IAM gère les permissions, l’audit logging assure la traçabilité, et Google Cloud Model Armor agit comme un pare-feu contre les menaces propres aux agents IA, notamment l’injection de prompts ou l’exfiltration de données.
Apigee, la plateforme de gestion d’API de Google, permet de transformer des API standards en serveurs MCP, appliquant aux agents les mêmes règles de sécurité que celles utilisées pour les applications traditionnelles.
Nous rendons Google prêt pour les agents, dès la conception, a déclaré Steren Giannini, directeur de la gestion de produit chez Google Cloud.
Un déploiement progressif et continu
Ces serveurs sont actuellement disponibles en preview publique, sans surcoût pour les clients entreprise utilisant déjà les services Google. Steren Giannini, directeur de gestion produit chez Google Cloud, a indiqué à TechCrunch que le passage en disponibilité générale est prévu début 2026.
Google prévoit d’étendre le support MCP à l’ensemble de son catalogue dans les prochains mois : Cloud Run, Cloud Storage, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Looker, Security Operations ou encore Cloud Logging. L’entreprise, membre fondateur de l’Agentic AI Foundation, s’engage également à contribuer à l’évolution du protocole via la communauté open source.
https://www.blogdumoderateur.com/google-serveurs-mcp-connecter-agents-ia-services/
Avec Workspace Studio, Google facilite la création d'agents IA
Cette application no-code donne la capacité aux utilisateurs de créer et de personnaliser jusqu'à 100 agents à l'aide de descriptions en langage naturel et d'actions en plusieurs étapes.
Lancée récemment, Workspace Studio promet de rendre la création et l’utilisation d’agents IA accessible à tous les salariés. À noter que l’application s’appelait Workspace Flows lors de sa présentation en avant-première par Google au début de l'année. « Studio met le potentiel de l'IA agentique à la portée de tous, et pas seulement des spécialistes, en supprimant les obstacles liés au codage et en permettant à n'importe qui de concevoir facilement des agents qui automatisent leurs processus métier uniques en quelques minutes », a déclaré Farhaz Karmali, directeur produit chez Google Workspace Ecosystem, dans un article de blog. « Les agents peuvent effectuer différentes tâches comme la rédaction de mises à jour hebdomadaires sur les projets, ou la notification d'un utilisateur dans Chat lorsqu'il reçoit un courriel sur un sujet donné », a indiqué le dirigeant.
Une limite de 100 agents au démarrage
Studio combine le modèle de langage Gemini 3 avec une automatisation basée sur des règles pour donner aux agents les capacités de raisonner et de s'adapter à de nouvelles informations. Il peut s’agir, par exemple, de signaler les courriels dans lesquels l'agent identifie un ton négatif de la part de l'expéditeur. Les agents de Studio peuvent accéder aux données des applications Workspace comme Gmail, Drive et Sheets, ainsi qu'à celles du Web et d'applications tierces comme Asana, Jira et Salesforce. Un catalogue d'agents prédéfinis est disponible dans l'application Workspace Studio et il est personnalisable en fonction des besoins de l'utilisateur.
L'outil sera mis à la disposition des clients « au cours des prochaines semaines », a précisé le fournisseur. Google limite à 100 le nombre d'agents que les clients peuvent créer et le nombre d'agents exécutables chaque jour. Par ailleurs, les agents sont autorisés à effectuer un maximum de 20 étapes. Les clients Workspace bénéficieront d'un « accès promotionnel » à des limites d'utilisation plus élevées pendant la période de lancement initiale. Le fournisseur annonce également des détails supplémentaires sur une mise à jour à venir programmée pour 2026.
Un accompagnement par les équipes IT nécessaire
Google n'est pas le seul à développer des outils simples de création d'agents. Copilot Actions de Microsoft offre des fonctionnalités similaires. « Alors que l'adoption de l'IA continue de se développer sur le lieu de travail, les entreprises s’intéressent au potentiel des agents pour résoudre des tâches courantes de manière systématique », a déclaré J. P. Gownder, vice-président et analyste principal chez Forrester. Cependant, il reconnait qu’aujourd’hui, la création d'agents dépasse le niveau de compétence de la plupart des employés. » À ce sujet, il cite une enquête réalisée en 2024 par Forrester qui montrait que seuls 26 % des employés déclaraient savoir ce qu'était l'ingénierie des invites et comment l'utiliser. « En 2025, ce chiffre n'a pas bougé, il est toujours de 26 % », a-t-il souligné. Cette enquête avait également montré que la plupart des employés (58 %) n’avaient reçu aucune formation officielle sur l'utilisation de l'IA dans leur environnement de travail. « Compte tenu de ce manque de compétences, il est prématuré de penser que la plupart des employés soient en mesure de créer des agents IA », a-t-il ajouté.
Si l'adoption de cette technologie se développe, la « prolifération des agents » pourrait devenir un casse-tête pour les équipes IT chargées de les gérer. « Google essaie de remédier à ce problème en fournissant des outils de gestion IT pour les agents », a fait remarquer M. Gownder. « Il reste cependant à voir combien de temps et combien de personnel seront nécessaires pour utiliser ces outils. Google va certainement dans la bonne direction en introduisant des outils agentiques dans Workspace. Mais l’utilisation de ces outils nécessitera un accompagnement de la part des équipes IT au cours des prochaines années. »
https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-avec-workspace-studio-google-facilite-la-creation-d-agents-ia-98758.html
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Ping (erfordert Windows mit Anpassungen)
Ping (Ping.eu)
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