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-====== Une étude révèle le secret pour rendre ChatGPT beaucoup plus efficace ======
-Vous utilisez régulièrement ChatGPT, et vous vous énervez à chaque fois que l’IA ne suive pas vos consignes à la lettre ? Et si parler sèchement à une intelligence artificielle pouvait la rendre plus efficace ?
-C’est ce que suggère une étude menée par des chercheurs de l’Université Penn State, qui se sont penchés sur un paramètre souvent négligé dans les interactions avec ChatGPT : le ton du message. Et selon leurs résultats, la politesse ne serait pas toujours synonyme de performance…
-Quand l’insolence améliore la précision des réponses…
-Pour leurs travaux, les chercheurs Om Dobariya et Akhil Kumar ont testé 50 questions à choix multiples dans des domaines variés comme les mathématiques, l’histoire, ou encore les sciences, en les reformulant selon cinq niveaux de ton, du plus « courtois » au plus « impoli« . Les chercheurs précisent que toutes ont été soumises à ChatGPT, version GPT-4o, en mode Recherche approfondie.
-Les résultats sont pour le moins surprenants : les prompts les plus grossiers ont obtenu le meilleur taux de précision, avec 84,8% de bonnes réponses, contre 80,8% pour les plus polis.
-Cette différence de performance a de quoi intriguer, d’autant que les versions précédentes du modèle, comme ChatGPT-3.5, réagissaient plutôt mal aux formulations agressives.
-De leur côté, les chercheurs y voient un signe que les modèles de langage récents pourraient être sensibles à la structure linguistique ou au niveau de perplexité d’un texte, plutôt qu’à sa charge émotionnelle.
-Une incitation à insulter les IA ?
-Si on pourrait penser que cette étude est une pure incitation à insulter les IA, les auteurs tiennent à nuancer leurs conclusions. En effet, si les prompts « impolis » se montrent plus efficaces dans un contexte expérimental, ils affirment dans leurs conclusions qu’ils ne souhaitent pas encourager de comportements toxiques envers les IA. D’après eux, à long terme, une formulation trop agressive pourrait d’ailleurs entraîner un refus de réponse de la part d’une IA.
-Par ailleurs, l’étude souligne aussi ses propres limites : un échantillon réduit, des questions fermées et un seul modèle testé. Néanmoins, précisons que d’autres recherches, menées sur Claude ou ChatGPT-o3, sont déjà en cours pour déterminer si ce phénomène s’étend à d’autres architectures.
-Au delà de l’anecdote qui peut faire sourire, ces travaux mettent en lumière un point à ne pas prendre à la légère : la forme d’un prompt influence toujours la réponse générée. Et si l’ironie semble booster la précision des modèles actuels, le véritable défi reste de comprendre pourquoi pour, à long terme, obtenir le même gain d’efficacité sans avoir à malmener son IA.
-https://siecledigital.fr/2025/11/04/une-etude-revele-le-secret-pour-rendre-chatgpt-beaucoup-plus-efficace/

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