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-====== ***+++***  Gemini remporte le concours de codage le plus prestigieux du mond ... Le modèle de Google a surpassé les humains sur un problème complexe en moins de 30 minutes.  ======
-A retenir
-Un modèle Gemini a remporté l'or lors d'une compétition de codage exigeante
-Le modèle a répondu correctement à 10 problèmes sur 12
-Cette victoire pourrait avoir des implications majeures pour l'IAG, selon Google
-Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) sont devenus partie intégrante de la boîte à outils de nombreux développeurs de logiciels, les aidant à créer, affiner et déployer des applications plus rapidement et plus efficacement. Google annonce aujourd'hui que l'un de ses modèles les plus avancés a réalisé une avancée majeure en matière de codage, susceptible de mener à de nouvelles découvertes scientifiques, y compris, potentiellement, à l'avènement de l'intelligence artificielle générale, ou IAG.
-Gemini 2.5 Deep Think, une version de pointe du modèle d'IA phare de Google qui utilise des capacités de raisonnement avancées pour décomposer les problèmes en plusieurs composants, a remporté la médaille d'or lors de la finale mondiale du Concours international de programmation collégiale (ICPC) 2025, annonce l'entreprise.
-Google explique que la « version avancée » de Gemini 2.5 Deep Think fonctionne comme une sorte d'équipe automatisée et intégrée. « Pour résoudre un problème, plusieurs agents Gemini proposent chacun leurs propres solutions à l'aide de terminaux pour exécuter du code et des tests, puis itèrent les solutions en fonction de toutes les tentatives ».
-La victoire surprenante de Gemini
-L'ICPC est largement reconnu comme le concours de codage universitaire le plus prestigieux et le plus difficile au monde. Des équipes issues de près de 3 000 universités de 103 pays ont participé à la finale de cette année, qui s'est tenue le 4 septembre à Bakou, en Azerbaïdjan. Chaque équipe doit résoudre un ensemble de problèmes complexes en cinq heures. Aucune marge d'erreur : seules les réponses parfaites rapportent des points.
-Gemini a résolu correctement 10 des 12 problèmes de la finale de l'ICPC de cette année, obtenant une performance digne d'une médaille d'or et le deuxième meilleur score global par rapport à un groupe de concurrents humains.
-Gemini 2.5 Deep Think, associé à un modèle de raisonnement expérimental d'OpenAI, a également obtenu une médaille d'or lors des Olympiades internationales de mathématiques de cette année, ont annoncé les deux entreprises en juillet.
-« Ensemble, ces avancées en programmation compétitive et en raisonnement mathématique démontrent le progrès considérable de Gemini dans la résolution de problèmes abstraits, marquant une étape importante sur la voie de l'intelligence artificielle générale (IAG) », poursuit Google.
-La percée du modèle
-Dans ce que Google décrit dans un article de blog comme « un moment sans précédent », Gemini a résolu rapidement et correctement l'un des 12 problèmes de la compétition, ce qui a déstabilisé tous les concurrents humains. En revanche, deux problèmes n'ont pas été résolus, tandis que d'autres équipes les ont résolus avec succès.
-Le troisième problème du défi, le problème C, demandait aux concurrents de trouver une solution pour distribuer du liquide à travers une série de conduits interconnectés, afin que les réservoirs reliés à chaque conduit soient remplis le plus rapidement possible. Chaque conduit pouvait être fermé, ouvert ou partiellement ouvert, offrant ainsi une infinité de configurations possibles.
-Dans sa recherche de la configuration optimale, Gemini a adopté une approche surprenante : il a commencé par attribuer une valeur numérique à chaque réservoir afin de déterminer sa priorité par rapport aux autres. Le modèle a ensuite déployé un algorithme et un concept de théorie des jeux appelé théorème du minimax pour trouver une solution.
-L'ensemble du processus a pris moins d'une demi-heure. Aucun concurrent humain n'a été capable de le résoudre.
-Bien que moins monumental par son importance, ce type de capacité à résoudre des problèmes rappelle le célèbre « Move 37 » lors de la partie d’AlphaGo contre le champion du monde de Go Lee Sedol en 2016. Ce modèle d’IA (développé par Google DeepMind) avait adopté une stratégie qui avait surpris les experts humains sur le moment, mais qui s’était avérée décisive pour sa victoire. Depuis, « Move 37 » est devenu synonyme de moments où l’IA agit de manière créative ou inattendue, remettant en question nos normes conventionnelles de résolution intelligente de problèmes.
-Signification de la victoire de Gemini
-Selon Google, la performance exceptionnelle de Gemini à l'ICPC 2025 a des implications bien au-delà du développement logiciel.
-« Les compétences requises pour l'ICPC – comprendre un problème complexe, élaborer un plan logique en plusieurs étapes et le mettre en œuvre parfaitement – sont les mêmes que celles requises dans de nombreux domaines scientifiques et techniques, comme la conception de nouveaux médicaments ou de micropuces », écrit l'entreprise. Selon elle, ce développement démontre que l'IA pourrait contribuer à résoudre des problèmes complexes au bénéfice de l'humanité.
-L'idée que l'IA puisse un jour contribuer à la découverte scientifique est un rêve de longue date pour de nombreux informaticiens. Au début du mois, OpenAI a lancé une initiative interne visant précisément cet objectif. La Harvard Medical School a également conçu un modèle d'IA qui pourrait contribuer au traitement des maladies dégénératives et du cancer.
-Selon Google, la meilleure voie à suivre à cet égard sera probablement une forme de collaboration homme-IA, à travers laquelle des modèles d’agents avancés comme Gemini 2.5 Deep Think suggèrent de nouvelles solutions à des problèmes techniques particulièrement difficiles.
-https://www.zdnet.fr/actualites/gemini-remporte-le-concours-de-codage-le-plus-prestigieux-du-monde-un-tournant-pour-liag-482238.htm

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