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elsenews:spot-2025:05:vertex-ai-studio [ElseNews]

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elsenews:spot-2025:05:vertex-ai-studio

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-Entraînement de modèle  
-Innovez plus rapidement grâce à une IA adaptée aux entreprises, optimisée par les modèles Gemini 
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-====== Vertex AI est une plate-forme de développement d'IA unifiée et entièrement gérée qui permet de créer et d'utiliser l'IA générative. Accédez à Vertex AI Studio, à Agent Builder et à plus de 200 modèles de fondation, et utilisez-les. ====== 
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-Les nouveaux clients bénéficient d'un maximum de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud.  
-Profiter d'un essai gratuit de Vertex AI 
-Contacter le service commercial 
-Fonctionnalités 
-Gemini, le modèle multimodal le plus performant de Google 
-Vertex AI permet d'accéder aux derniers modèles Gemini de Google. Gemini est capable de comprendre pratiquement n'importe quelle entrée, de combiner différents types d'informations et de générer presque n'importe quel résultat. Envoyez des requêtes et faites des tests dans Vertex AI Studio à l'aide de texte, d'images, de vidéos ou de code. Grâce aux raisonnements avancés et aux fonctionnalités de génération de pointe de Gemini, les développeurs peuvent essayer des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images, convertir le texte des images au format JSON, et même générer des réponses sur les images importées pour créer des applications d'IA de nouvelle génération. 
-Plus de 200 modèles et outils d'IA générative 
-Faites votre choix parmi la plus grande variété de modèles avec des modèles propriétaires (Gemini, Imagen 3, Chirp, Veo), tiers (famille de modèles Claude d'Anthropic) et ouverts (Gemma, Llama 3.2) dans Model Garden. Utilisez des extensions pour permettre aux modèles de récupérer des informations en temps réel et de déclencher des actions. Personnalisez les modèles en fonction de votre cas d'utilisation grâce à différentes options de réglage pour les modèles de texte, d'images ou de code de Google. 
-Les modèles d'IA générative et les outils entièrement gérés permettent de créer des prototypes, de les personnaliser, de les intégrer et de les déployer facilement dans des applications. 
-Plate-forme d'IA ouverte et intégrée 
-Les data scientists peuvent évoluer plus rapidement grâce aux outils Vertex AI Platform dédiés à l'entraînement, au réglage et au déploiement de modèles de ML. 
-Les notebooks Vertex AI, y compris Colab Enterprise ou Workbench de votre choix, sont intégrés de façon native à BigQuery et offrent une surface unique pour toutes les charges de travail de données et d'IA. 
-Vertex AI Training et Prediction vous permettent de réduire la durée d'entraînement et de déployer facilement des modèles en production grâce aux frameworks Open Source de votre choix et à une infrastructure d'IA optimisée. 
-MLOps pour l'IA prédictive et générative 
-Vertex AI Platform fournit des outils MLOps conçus sur mesure pour que les data scientists et les ingénieurs en ML puissent automatiser, standardiser et gérer les projets de ML. 
-Les outils modulaires vous aident à collaborer entre les équipes et à améliorer les modèles tout au long du cycle de développement : identifier le meilleur modèle pour un cas d'utilisation avec Vertex AI Evaluation, orchestrer les workflows avec Vertex AI Pipelines, gérer n'importe quel modèle avec Model Registry, diffuser, partager et réutiliser des caractéristiques de ML avec Feature Store et surveiller les modèles pour détecter les décalages et dérives d'entrée. 
-Générateur d'agents  
-Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des expériences d'IA générative adaptées aux entreprises. Il offre la commodité d'une console sans compilateur d'agents de code, ainsi que de puissantes fonctionnalités d'ancrage, d'orchestration et de personnalisation. Avec Vertex AI Agent Builder, les développeurs peuvent rapidement créer une gamme d'agents et d'applications d'IA générative ancrés dans les données de leur organisation. 
-Fonctionnement 
-Vertex AI propose plusieurs options d'entraînement et de déploiement de modèles : 
-L'IA générative vous donne accès à de grands modèles d'IA générative comme Gemini 2.5. Vous pouvez ainsi les évaluer, les ajuster et les déployer pour les utiliser dans vos applications optimisées. 
-Model Garden vous permet de découvrir, de tester, de personnaliser et de déployer Vertex AI, et de sélectionner des modèles et des éléments Open Source (OSS). 
-L'entraînement personnalisé vous offre un contrôle total sur le processus d'entraînement, y compris l'utilisation de votre framework de ML préféré, l'écriture de votre propre code d'entraînement et le choix des options de réglage des hyperparamètres. 
-Consulter la documentation 
-Vertex AI accélère l'innovation avec une IA générative adaptée aux entreprises 
-Utilisations courantes 
-Compiler avec Gemini 
-Exemple de code 
-Accédez aux modèles Gemini via l'API Gemini dans Google Cloud Vertex AI 
-Affichez des exemples de code pour Python, JavaScript, Java, Go et Curl. 
-Python 
-JavaScript 
-Java 
-Go 
-Curl 
-content_copy 
-Accédez aux modèles Gemini via l'API Gemini dans Google Cloud Vertex AI 
-Affichez des exemples de code pour Python, JavaScript, Java, Go et Curl. 
-Python 
-JavaScript 
-Java 
-Go 
-Curl 
-content_copy 
-L'IA générative dans les applications  
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Introduction à l'IA générative sur Vertex AI 
-Vertex AI Studio propose un outil dans la console Google Cloud qui permet de rapidement prototyper et tester des modèles d'IA générative. Découvrez comment utiliser Generative AI Studio pour tester des modèles à l'aide d'exemples d'invites, concevoir et enregistrer des requêtes, régler un modèle de base, et convertir du contenu vocal en texte. 
-Consulter la présentation de la documentation 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Introduction à l'IA générative sur Vertex AI 
-Vertex AI Studio propose un outil dans la console Google Cloud qui permet de rapidement prototyper et tester des modèles d'IA générative. Découvrez comment utiliser Generative AI Studio pour tester des modèles à l'aide d'exemples d'invites, concevoir et enregistrer des requêtes, régler un modèle de base, et convertir du contenu vocal en texte. 
-Consulter la présentation de la documentation 
-Extraire, synthétiser et classer les données 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Utiliser l'IA générative pour la synthèse, la classification et l'extraction 
-Découvrez comment créer des requêtes textuelles pour gérer un nombre illimité de tâches grâce à la compatibilité de Vertex AI avec l'IA générative. Certaines des tâches les plus courantes sont la classification, la synthèse et l'extraction. Gemini sur Vertex AI vous permet de concevoir des requêtes avec flexibilité en termes de structure et de format. 
-Consulter la documentation sur la conception de requêtes textuelles 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Utiliser l'IA générative pour la synthèse, la classification et l'extraction 
-Découvrez comment créer des requêtes textuelles pour gérer un nombre illimité de tâches grâce à la compatibilité de Vertex AI avec l'IA générative. Certaines des tâches les plus courantes sont la classification, la synthèse et l'extraction. Gemini sur Vertex AI vous permet de concevoir des requêtes avec flexibilité en termes de structure et de format. 
-Consulter la documentation sur la conception de requêtes textuelles 
-Entraînez des modèles de ML personnalisés 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Présentation et documentation de l'entraînement ML personnalisé 
-Découvrez le workflow d'entraînement personnalisé dans Vertex AI, les avantages de l'entraînement personnalisé et les différentes options d'entraînement disponibles. Cette page détaille également chaque étape du workflow d'entraînement de ML, de la préparation des données aux prédictions. 
-Consulter la documentation de présentation 
-Regardez un tutoriel vidéo sur la procédure à suivre pour entraîner des modèles personnalisés sur Vertex AI. 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Présentation et documentation de l'entraînement ML personnalisé 
-Découvrez le workflow d'entraînement personnalisé dans Vertex AI, les avantages de l'entraînement personnalisé et les différentes options d'entraînement disponibles. Cette page détaille également chaque étape du workflow d'entraînement de ML, de la préparation des données aux prédictions. 
-Consulter la documentation de présentation 
-Regardez un tutoriel vidéo sur la procédure à suivre pour entraîner des modèles personnalisés sur Vertex AI. 
-Déployer un modèle pour une utilisation en production 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Effectuer des déploiements pour les prédictions par lot ou en ligne 
-Lorsque vous êtes prêt à utiliser votre modèle pour résoudre un problème concret, enregistrez-le dans Vertex AI Model Registry et utilisez le service de prédiction Vertex AI pour effectuer des prédictions par lot et en ligne.  
-Obtenir des prédictions à partir d'un modèle de ML 
-Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers 
-Effectuer des déploiements pour les prédictions par lot ou en ligne 
-Lorsque vous êtes prêt à utiliser votre modèle pour résoudre un problème concret, enregistrez-le dans Vertex AI Model Registry et utilisez le service de prédiction Vertex AI pour effectuer des prédictions par lot et en ligne.  
-Obtenir des prédictions à partir d'un modèle de ML 
-Tarification 
-Fonctionnement des tarifs de Vertex AI 
-Payez pour les outils Vertex AI, le stockage, le calcul et les ressources Cloud utilisées. Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud. 
-Outils et utilisation 
-Description 
-Prix 
-IA générative 
-Modèle Imagen pour la génération d'images  
-Basé sur la saisie d'image ou de caractères, ou sur la tarification d'un entraînement personnalisé. 
-Starting at 
-0,0001 USD 
-Génération de texte, de chat et de code  
-Tous les 1 000 caractères d'entrée (requête) et tous les 1 000 caractères de sortie (réponse). 
-Starting at 
-0,0001 USD 
-pour 1 000 caractères 
-Modèles AutoML 
-Entraînement, déploiement et prédiction pour les données d'image  
-En fonction de la durée d'entraînement par nœud-heure (qui reflète l'utilisation des ressources) et en cas de classification ou de détection d'objets. 
-Starting at 
-1,375 $  
-par nœud-heure 
-Entraînement et prédiction des données vidéo 
-Basé sur le prix par nœud-heure et sur la classification, le suivi des objets ou la reconnaissance d'actions, le cas échéant. 
-Starting at 
-0,462 $ 
-par nœud-heure 
-Entraînement de données tabulaires et prédiction  
-En fonction du prix par nœud-heure et en cas de classification/régression ou de prévision. Contactez le service commercial pour obtenir des informations détaillées sur les remises et les tarifs potentiels. 
-Contacter le service commercial 
-Importation de données textuelles, entraînement, déploiement, prédiction 
-En fonction des taux horaires pour l'entraînement et la prédiction, pages pour l'importation de données anciennes (PDF uniquement), enregistrements texte et pages pour la prédiction. 
-Starting at 
-0,05 $ 
-par heure 
-Modèles entraînés personnalisés 
-Entraînement de modèle personnalisé 
-En fonction du type de machine utilisé par heure, la région et des accélérateurs utilisés. Obtenez une estimation via le service commercial ou notre simulateur de coût. 
-Contacter le service commercial 
-Notebooks Vertex AI 
-Ressources de calcul et de stockage 
-Basés sur les mêmes tarifs que Compute Engine et Cloud Storage. 
-Consulter les produits 
-Frais de gestion 
-Outre l'utilisation des ressources ci-dessus, des frais de gestion s'appliquent en fonction de la région, des instances, des notebooks et des notebooks gérés utilisés. Voir les détails 
-Voir les détails 
-Vertex AI Pipelines 
-Frais d'exécution et frais supplémentaires 
-En fonction des tarifs d'exécution, des ressources utilisées et des éventuels frais de service supplémentaires. 
-Starting at 
-0,03 $  
-par exécution de pipeline 
-Vertex AI Vector Search  
-Coûts de diffusion et de compilation 
-En fonction de la taille de vos données, du nombre de requêtes par seconde (RPS) que vous souhaitez exécuter et du nombre de nœuds que vous utilisez. Voir un exemple 
-Consulter un exemple 
-Consultez le détail des tarifs de l'ensemble des fonctionnalités et services Vertex AI. 
-Fonctionnement des tarifs de Vertex AI 
-Payez pour les outils Vertex AI, le stockage, le calcul et les ressources Cloud utilisées. Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud. 
-Description 
-Modèle Imagen pour la génération d'images  
-Basé sur la saisie d'image ou de caractères, ou sur la tarification d'un entraînement personnalisé. 
-Prix 
-Génération de texte, de chat et de code  
-Tous les 1 000 caractères d'entrée (requête) et tous les 1 000 caractères de sortie (réponse). 
-Description 
-Starting at 
-0,0001 USD 
-pour 1 000 caractères 
-Description 
-Entraînement, déploiement et prédiction pour les données d'image  
-En fonction de la durée d'entraînement par nœud-heure (qui reflète l'utilisation des ressources) et en cas de classification ou de détection d'objets. 
-Prix 
-Starting at 
-1,375 $  
-par nœud-heure 
-Entraînement et prédiction des données vidéo 
-Basé sur le prix par nœud-heure et sur la classification, le suivi des objets ou la reconnaissance d'actions, le cas échéant. 
-Description 
-Starting at 
-0,462 $ 
-par nœud-heure 
-Entraînement de données tabulaires et prédiction  
-En fonction du prix par nœud-heure et en cas de classification/régression ou de prévision. Contactez le service commercial pour obtenir des informations détaillées sur les remises et les tarifs potentiels. 
-Description 
-Contacter le service commercial 
-Importation de données textuelles, entraînement, déploiement, prédiction 
-En fonction des taux horaires pour l'entraînement et la prédiction, pages pour l'importation de données anciennes (PDF uniquement), enregistrements texte et pages pour la prédiction. 
-Description 
-Starting at 
-0,05 $ 
-par heure 
-Modèles entraînés personnalisés 
-Description 
-Entraînement de modèle personnalisé 
-En fonction du type de machine utilisé par heure, la région et des accélérateurs utilisés. Obtenez une estimation via le service commercial ou notre simulateur de coût. 
-Prix 
-Contacter le service commercial 
-Description 
-Prix 
-Consulter les produits 
-Frais de gestion 
-Outre l'utilisation des ressources ci-dessus, des frais de gestion s'appliquent en fonction de la région, des instances, des notebooks et des notebooks gérés utilisés. Voir les détails 
-Description 
-Voir les détails 
-Description 
-Frais d'exécution et frais supplémentaires 
-En fonction des tarifs d'exécution, des ressources utilisées et des éventuels frais de service supplémentaires. 
-Prix 
-Starting at 
-0,03 $  
-par exécution de pipeline 
-Description 
-Coûts de diffusion et de compilation 
-En fonction de la taille de vos données, du nombre de requêtes par seconde (RPS) que vous souhaitez exécuter et du nombre de nœuds que vous utilisez. Voir un exemple 
-Prix 
-Consulter un exemple 
-Consultez le détail des tarifs de l'ensemble des fonctionnalités et services Vertex AI. 
-Simulateur de coût 
-Estimez vos coûts Vertex AI (l'estimation inclut les tarifs et les frais spécifiques à une région). 
-Devis personnalisé 
-Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise. 
-Commencer votre démonstration de faisabilité 
-Les nouveaux clients peuvent obtenir jusqu'à 300 $ de crédits gratuits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud 
-Vous avez un projet volumineux ? 
-Contacter le service commercial 
-Parcourez, personnalisez et déployez des modèles de machine learning 
-Configurer un environnement de projet Vertex AI 
-Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning 
-Cas d'utilisation métier 
-Exploitez tout le potentiel de l'IA générative 
-"La précision de la solution d'IA générative de Google Cloud et l'aspect pratique de Vertex AI Platform nous donnent la confiance dont nous avions besoin pour mettre en œuvre cette technologie de pointe au cœur de nos activités et atteindre notre objectif à long terme : un temps de réponse de zéro minute." 
-Abdol Moabery, CEO de GA Telesis 
-TKTKT 
-Google figure parmi les leaders du marché dans le rapport The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions (Solutions d'infrastructure d'IA) du premier trimestre 2024. Google a obtenu les meilleurs scores de tous les fournisseurs évalués, tant pour les offres actuelles que dans les catégories stratégiques. 
-Google figure parmi les leaders du marché dans le rapport "The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language" (Modèles de fondation d'IA pour le langage) du 2e trimestre 2024 Lire le rapport 
-Google figure parmi les leaders du marché dans le rapport "The Forrester Wave™: AI/ML Platforms" (Plates-formes d'IA/de ML) du 3e trimestre 2024. En savoir plus. 
-https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=fr 
× iphelper toolbox

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