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Derrière l’engouement pour ChatGPT, la face sombre de l’IA générative
Publié le 29 novembre 2024 à 23:42. / Modifié le 30 novembre 2024 à 14:03.
6 min. de lecture
ChatGPT a fait irruption dans nos vies il y a deux ans. «Le Temps» explore de manière très pratique l'outil et ses possibles, tout en interrogeant plus globalement l'intelligence artificielle dans un dossier spécial
Résumé en 20 secondes
Derrière les discours optimistes à l’égard de l’intelligence artificielle, le fonctionnement de cette technique n’est pas sans poser de questions.
Ses conséquences sur l’environnement se déploient tout au long de la chaîne de fabrication de ces outils.
Ceux-ci s’appuient aussi sur une invisibilisation du travail humain indispensable à leur fonctionnement.
Cette stratégie, mâtinée d’un discours presque religieux, participe à renforcer la domination des géants de la tech.
Le lancement de ChatGPT a profondément bouleversé l’industrie technologique. Des acteurs historiques comme Microsoft et Google se sont lancés à corps perdu dans la bataille de l’intelligence artificielle générative, investissant des milliards. Le logiciel, la partie la plus visible pour les utilisateurs, masque la dimension physique de l’IA générative: les centres de données qui hébergent des milliers de puces spécialisées, les réseaux câblés, sous terre et dans les océans, ou encore les mines où les efforts redoublent pour extraire les matériaux nécessaires à cette nouvelle ruée vers l’or technologique.
D’OpenAI et Microsoft à Google, en passant par xAI, la nouvelle start-up d’Elon Musk, ce sont des dizaines de milliards de dollars qui sont injectés pour bâtir de nouveaux centres de données. Ceux-ci sont indispensables à l’entraînement des grands modèles de langage sur lesquels s’appuient ChatGPT d’OpenAI, Copilot de Microsoft ou encore Gemini de Google. Le corollaire de cette approche est de démultiplier la demande en puissance de calcul, laquelle est fournie par des microprocesseurs spécialisés, comme ceux conçus par Nvidia.
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