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-====== Les performances de l'IA sont pertinentes sur toutes les prévisions, même pour les phénomènes exceptionnels comme les tempêtes ====== 
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-[Le Figaro: Le fondateur de ChatGPT précise sa vision de l'intelligence artificielle](https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/le-fondateur-de-chatgpt-precise-sa-vision-de-l-intelligence-artificielle-20231117 ) 
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-Les performances de l'IA sont pertinentes sur toutes les prévisions, même pour les phénomènes exceptionnels comme les tempêtes (ici, à Biarritz, le 3 novembre) ou les cyclones. 
-Les performances de l'IA sont pertinentes sur toutes les prévisions, même pour les phénomènes exceptionnels comme les tempêtes (ici, à Biarritz, le 3 novembre) ou les cyclones. GAIZKA IROZ / AFP 
-La société DeepMind, filiale de Google, vient de démontrer la supériorité de son algorithme GraphCast sur les meilleurs modèles classiques fondés sur des équations physiques. 
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-Dans un article paru lundi dans Science, la filiale de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle, DeepMind, vient de montrer que son modèle GraphCast surpassait désormais le meilleur modèle « classique » de prévision météorologique global de moyen terme. Et ce au prix d’un temps de calcul ridicule : à peine une minute sur un processeur unique contre des heures de supercalculateur pour les méthodes canoniques. 
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-Comment est-ce possible ? Pour le comprendre, il faut rappeler la manière dont fonctionnent les modèles de prévision actuels. Ces derniers reposent sur l’utilisation d’équations physiques. On prend l’état de l’atmosphère à un instant donné (température, pression, vent, humidité, etc., à différentes altitudes), puis on fait tourner le modèle pour le faire évoluer de la manière la plus « réaliste » possible. Cela met en jeu de très nombreux phénomènes physiques (rayonnement solaire, échanges thermiques, changements d’état, mécanique des fluides, friction… 
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